Сквозная аналитика и оптимизация платного продвижения на досках объявлений для сети сервисных центров

Исходная ситуация - сеть из 6 сервисных центров по ремонту бытовой техники в 3 городах. Сейчас размещаем около 120 объявлений на Avito и Юла, используем платные поднятия и продвижение, но не понимаем, какие объявления и услуги реально приносят заявки и продажи. В CRM (amoCRM) фиксируются сделки, но источник часто теряется. Есть коллтрекинг (Calltouch), часть лидов приходит в мессенджеры. Бюджет на платное продвижение в досках объявлений - около 2 500 USD/мес, текущая стоимость заявки нестабильная.

Задача - выстроить корректное измерение эффективности платного продвижения на досках объявлений и дать набор конкретных решений по оптимизации: что выключить, что масштабировать, какие связки объявление-услуга-гео дают маржу.

Техническая среда и данные - доступ к Avito Pro (кабинет компании), Юла (кабинет), amoCRM, Calltouch, GA4 (есть на сайте, но сайт используется только как визитка), таблицы Google Sheets с историей расходов и списком объявлений. Автоматизация размещения не используется. Доступ к API площадок может быть ограничен - решение должно работать и без API, но с приоритетом на полуавтоматизацию, где это возможно.

Этапы и ожидаемый результат
1) Аудит текущей схемы лидогенерации - разбор всех точек входа (звонки, чаты, формы, мессенджеры), как сейчас проставляются источники, где теряются атрибуции, какие отчеты доступны в кабинетах площадок.
2) Проектирование схемы трекинга для досок объявлений - правила UTM- и меток, единый нейминг объявлений и кампаний, связка объявление-услуга-город, маппинг на поля CRM.
3) Настройка и проверка сквозной связки - корректное определение источника на уровне лида/сделки в amoCRM для звонков и обращений из чатов, настройка передачи параметров в Calltouch/CRM там, где это технически возможно, документирование ограничений площадок.
4) Сбор и сведение данных в единую витрину - Google Sheets или Looker Studio: расходы по продвижению, показы/контакты/обращения из кабинетов, лиды и продажи из CRM, звонки из коллтрекинга. Дедупликация лидов по телефону и времени обращения. Расчет CAC, CPL, CR в продажу, валовой маржи по типам услуг.
5) Аналитика и оптимизационные рекомендации - выявление нерентабельных объявлений и групп, рекомендации по перераспределению бюджета, список 10-20 конкретных действий (пауза/перезапуск/изменение гео/графика/пакетов продвижения), план тестов на 2 недели.
6) Передача результата - готовый дашборд, таблица-справочник нейминга и меток, краткая инструкция (до 3 страниц текста) как поддерживать систему и как еженедельно принимать решения.

Ограничения
- Нельзя менять CRM (amoCRM остается).
- Нельзя просить клиентов переходить на сайт - основной поток должен оставаться внутри досок объявлений.
- Решение не должно требовать разработки отдельного сервера; допустимы вебхуки/интеграции/скрипты в Google Apps Script.
- Доступ к аккаунтам предоставляется на время работ; все настройки должны быть воспроизводимы по инструкции.

Критерии приемки (измеримые)
- В CRM у не менее чем 85% новых лидов из досок объявлений заполнены: площадка, город, услуга/категория, идентификатор объявления или его однозначный нейминг.
- Дашборд показывает в одном месте по каждой площадке и городу: расходы, обращения, лиды, продажи, CPL, CAC, CR, валовую маржу. Обновление данных - минимум раз в сутки вручную или полуавтоматически.
- Список оптимизаций с прогнозом эффекта: для каждого пункта указаны текущие метрики и ожидаемое изменение (например, снижение CPL на X% или рост CR на Y%) и условия теста.
- Проведена контрольная проверка на выборке из 30 лидов - корректность источника и привязки к объявлению подтверждена по логам Calltouch/CRM/кабинетам.

Важно - интересует именно система учета и управленческие выводы по платному продвижению в досках объявлений, а не переписывание текстов объявлений или дизайн.