电话调查

DitWork 上的电话调查服务可以收集客户反馈、测试假设、衡量满意度、更新记录并进行结构化研究访谈。与电话销售活动不同，其主要目标是获得可比较的答案，而无需隐藏促销或压力来支持客户首选的结论。

研究质量取决于样本、问题措辞、选项顺序、访谈员说明和编码规则。在实地工作开始之前，客户应定义研究决策、目标人群、联系来源、允许的尝试以及最终数据集的确切结构。

适合的电话调查项目

• 购买、支持请求或完成服务后进行客户满意度访谈；
• 产品使用访谈，涵盖选择、期望、障碍和未满足的需求；
• 意识或概念测试，而不将研究电话变成推销；
• 更新已批准的调查问卷下的非付款联系人和个人资料字段；
• 在允许接触的情况下对员工、合作伙伴或活动参与者进行调查；
• 在进行更大规模的定性或定量研究之前进行简短的假设检验。

研究简介应包含哪些内容

如何创建中立调查问卷

1. 从决定开始。每个问题都应该测试一个已定义的假设或为计划的行动提供信息。
2. 不同的概念。当受访者可能对速度、质量和价格有不同的评价时，请勿将速度、质量和价格合并在一个评级中。
3. 避免主导语言。措辞不得赞扬该提议、夸大问题或暗示预期的答案。
4. 检查响应选项。当这些答复确实可能时，请包括其他、不知道或不适用的答复。
5. 设计路线。受访者应跳过不适用于其经历的部分。
6. 试点调查。在进行全面实地考察之前，一些采访揭示了术语不明确、篇幅过长和编码问题。

访员行为

面试官确定该组织，解释目的和预期持续时间，遵循批准的命令，并且不对答案提出异议。公开评论应接近受访者的措辞。访谈员的任何解释都必须单独存储并清楚标记。

• 不要将研究访谈转化为隐性销售；
• 不要用最近的响应选项代替拒绝；
• 不要阅读设计为无需帮助的问题的答案选项；
• 不要透露其他参与者的反应；
• 根据要求结束通话，并记录下不再联系该人的任何指示。

实地工作和数据集控制

现场报告应显示原始名单大小、独特联系人、尝试、已完成的访谈、部分访谈、拒绝、无法联系的号码和排除。如果没有这种处置漏斗，百分比可能会显得很精确，而获得的样本很小或存在系统偏差。

质量检查可以包括持续时间模式、路由逻辑、缺少必需的项目、重复的答案字符串以及录音或笔记样本。数据清理必须记录在案，包括删除的行、重新编码的值和原因。客户应该收到原始导出和清理后的分析文件。

隐私和数据处理

客户确认该联系人来源可用于该项目，并确定所需的最低个人数据。当匿名受访者代码足够时，不应与访谈员分享不必要的身份详细信息。记录、访问、保留和删除规则必须在现场工作前达成一致。

预期交付成果

完整的交付包括编码响应表、变量字典、现场工作报告、排除日志、逐字注释和简短的方法说明。分析解释应与观察到的数据分开：分布描述了所获得的样本，但不会自动建立因果关系或代表整个市场。

在 DitWork 上发布任务，其中包含调查问卷、样本标准、联系来源、配额、语言、尝试规则、记录要求、目标持续时间和数据集模板。说明是否允许中立调查以及应如何捕获和审查逐字评论。