从 5 个来源收集和规范化每周管理报告，并进行质量检查和经理模板

初始情况 - 我经营一家小型电子商务企业（D2C），每周我都会手动汇总来自不同系统的指标，这就是报告出现较晚且有错误的原因。您需要将其变成一种可持续的例行公事，可以每周重复一次，一次一个清单。

技术环境和来源 - Google Workspace、Google Sheets、Looker Studio。数据源：1) 将订单和退货从 Shopify 下载到 CSV，2) 通过常规 CSV 导出从 Meta Ads 和 Google Ads 获取广告费用，3) Airtable 中的仓库和采购，4) Stripe CSV 中的付款和佣金，5) Google Sheets 中的工资和承包商表。

需要做的是 1) 为每周批量下载开发统一的数据格式和文件结构，以便任何新的下载都可以包含在报告中，而无需手动编辑，2) 在 Google Sheets 中构建具有规范化和对账功能的管理报告模型，3) 将常规流程描述为分步说明并实施数据质量控制。

预期结果是一个包含 Raw、Mapping、Normalized、Checks、Report 选项卡的 Google Sheets 文件，其中 Raw 接受源 CSV，无需手动编辑公式，Mapping 存储参考书和匹配规则，Normalized 包含清理后的统一表格，Checks 显示错误和差异，Report 提供本周的最终指标和当月的累计指标。加上 Google 文档中简短的 2-4 页说明 - 上传内容、按什么顺序、在何处插入、如何解释警告。

限制 - 无法编写单独的服务，也无法访问付费连接器。表格内的 Google Apps 脚本和标准 Google Sheets 函数是可接受的。机密数据 - 仅在我的 Google 云端硬盘中工作，通过邀请访问。您无法将数据传输到第三方存储设施。

报告中应包含的指标包括收入和回报、按产品和渠道划分的毛利润、广告费用、CAC 和 ROAS、支付佣金、按 SKU 划分的 COGS、余额和营业额、运营费用、按周计算的利润。如果源数据不允许精确匹配，则必须明确说明假设和计算逻辑。

质量检查 - 按周核对 Shopify 和 Stripe 之间的订单数量和金额、控制重复订单、控制负利润、控制不匹配的 SKU 和未知的广告活动、控制系列中缺失的周数。所有检查都应产生清晰的消息和要更正的行列表。

验收标准 - 1) 我根据说明下载一组新的 CSV 并收到更新的报告，无需手动编辑公式和更正范围，2) 在过去 8 周的测试集上，报告正确且可重复地重新计算，3) 检查选项卡显示零严重错误或显示问题所在的特定行，4) 实施后每周报告准备时间不超过 30 分钟。

我提供的材料 - 访问现有表格、过去几周上传的示例、我当前手动计算的指标列表、开始和结束时的 30 分钟简短通话。