End-to-End-Analyse und Optimierung der bezahlten Werbung auf Message Boards für ein Netzwerk von Service-Centern

Ausgangssituation ist ein Netzwerk von 6 Servicezentren zur Reparatur von Haushaltsgeräten in 3 Städten. Jetzt schalten wir etwa 120 Anzeigen auf Avito und Yula, wir nutzen bezahlte Werbeaktionen und Werbeaktionen, aber wir verstehen nicht, welche Anzeigen und Dienste tatsächlich zu Anfragen und Verkäufen führen. Transaktionen werden im CRM (amoCRM) erfasst, die Quelle geht jedoch oft verloren. Es gibt eine Anrufverfolgung (Calltouch), einige Leads kommen über Messenger. Das Budget für bezahlte Werbung auf Message Boards beträgt etwa 2.500 USD/Monat, die aktuellen Kosten der Anwendung sind instabil.

Die Aufgabe besteht darin, eine korrekte Messung der Wirksamkeit bezahlter Werbung auf Message Boards zu erstellen und eine Reihe spezifischer Optimierungslösungen bereitzustellen: Was soll ausgeschaltet werden, was soll skaliert werden, welche Kombinationen aus Werbung, Dienst und geografischer Lage bieten einen Spielraum.

Technische Umgebung und Daten – Zugriff auf Avito Pro (Firmenkonto), Yula (Büro), amoCRM, Calltouch, GA4 (auf der Website verfügbar, aber die Website wird nur als Visitenkarte verwendet), Google Sheets-Tabellen mit Ausgabenverlauf und eine Liste von Anzeigen. Eine Platzierungsautomatisierung wird nicht verwendet. Der Zugriff auf Site-APIs kann eingeschränkt sein – die Lösung sollte ohne API funktionieren, jedoch mit Priorität auf Halbautomatisierung, wo möglich.

Etappen und erwartetes Ergebnis
1) Prüfung des aktuellen Lead-Generierungsschemas – Analyse aller Einstiegspunkte (Anrufe, Chats, Formulare, Messenger), wie Quellen derzeit identifiziert werden, wo Zuordnungen verloren gehen, welche Berichte in den Konten der Website verfügbar sind.
2) Entwerfen eines Tracking-Schemas für Bulletin Boards – UTM- und Tag-Regeln, einheitliche Benennung von Anzeigen und Kampagnen, Verknüpfung zwischen Anzeigendienst und Stadt, Zuordnung zu CRM-Feldern.
3) Einrichten und Überprüfen der End-to-End-Verbindung – korrekte Identifizierung der Quelle auf Lead-/Deal-Ebene in amoCRM für Anrufe und Anfragen aus Chats, Einrichten der Übertragung von Parametern an Calltouch/CRM, sofern technisch möglich, Dokumentation von Site-Einschränkungen.
4) Erfassung und Integration von Daten in einem einzigen Schaufenster – Google Sheets oder Looker Studio: Werbekosten, Impressionen/Kontakte/Anfragen von Konten, Leads und Verkäufe aus CRM, Anrufe aus der Anrufverfolgung. Deduplizierung von Leads per Telefon und Kontaktzeitpunkt. Berechnung von CAC, CPL, CR pro Verkauf, Bruttomarge nach Art der Dienstleistung.
5) Analyse- und Optimierungsempfehlungen – Identifizierung unrentabler Anzeigen und Gruppen, Empfehlungen zur Budgetumverteilung, eine Liste mit 10–20 spezifischen Aktionen (Pause/Neustart/Änderung von Geo/Zeitplan/Werbepaketen), Testplan für 2 Wochen.
6) Übergabe des Ergebnisses – ein vorgefertigtes Dashboard, eine Referenztabelle mit Benennungen und Tags, kurze Anleitungen (bis zu 3 Textseiten) zur Wartung des Systems und zur wöchentlichen Entscheidungsfindung.

Einschränkungen
- Sie können CRM nicht ändern (amoCRM bleibt bestehen).
- Sie können Kunden nicht bitten, die Website zu besuchen – der Hauptfluss sollte innerhalb der Message Boards bleiben.
- Die Lösung sollte nicht die Entwicklung eines separaten Servers erfordern; Webhooks/Integrationen/Skripte in Google Apps Script sind akzeptabel.
- Der Zugriff auf Konten wird für die Dauer der Arbeit gewährt; Alle Einstellungen müssen entsprechend der Anleitung reproduzierbar sein.

Akzeptanzkriterien (messbar)
- Im CRM sind bei mindestens 85 % der neuen Leads aus Message Boards folgende Angaben enthalten: Standort, Stadt, Dienst/Kategorie, Anzeigenkennung oder deren eindeutige Benennung.
- Das Dashboard zeigt an einem Ort für jeden Standort und jede Stadt: Ausgaben, Anfragen, Leads, Verkäufe, CPL, CAC, CR, Bruttomarge. Datenaktualisierung – mindestens einmal täglich manuell oder halbautomatisch.
- Eine Liste von Optimierungen mit einer Prognose der Wirkung: Für jedes Element werden die aktuellen Kennzahlen und die erwartete Änderung (z. B. eine Verringerung des CPL um X % oder eine Erhöhung der CR um Y %) sowie die Testbedingungen angegeben.
- An einer Stichprobe von 30 Leads wurde eine Kontrollprüfung durchgeführt. Die Richtigkeit der Quelle und des Links zur Anzeige wurde mithilfe von Calltouch-/CRM-/Office-Protokollen bestätigt.

Es ist wichtig, dass Sie sich für das Buchhaltungssystem und die Schlussfolgerungen des Managements in Bezug auf bezahlte Werbung auf Message Boards interessieren und nicht für das Umschreiben von Anzeigentexten oder -design.