Збір та нормалізація щотижневої управлінської звітності з 5 джерел з перевірками якості та шаблоном для керівника

Вихідна ситуація - я веду невеликий e-commerce бізнес (D2C) і щотижня вручну зводжу показники з різних систем, через що звіт з'являється із запізненням та помилками. Потрібно перетворити це на стійку рутинну процедуру, яку можна повторювати щотижня по одному чек-листу.

Технічне середовище та джерела – Google Workspace, Google Sheets, Looker Studio. Джерела даних: 1) вивантаження замовлень і повернень з Shopify до CSV; 2) рекламні витрати з Meta Ads та Google Ads через регулярні CSV-експорти; 3) склад та закупівлі в Airtable; 4) платежі та комісії у Stripe CSV; 5) таблиця зарплат та підрядників у Google Sheets.

Що потрібно зробити - 1) розробити єдиний формат даних та структуру файлів для щотижневого пакету вивантажень, щоб будь-які нові вивантаження вставали у звіт без ручної правки, 2) побудувати в Google Sheets модель управлінської звітності з нормалізацією та звірками, 3) описати рутинний процес як покрокову інструкцію.

Очікуваний результат - Google Sheets файл з вкладками Raw, Mapping, Normalized, Checks, Report, де Raw приймає вихідні CSV без ручної правки формул, Mapping зберігає довідники і правила зіставлення, Normalized містить очищені уніфіковані таблиці, Checks показує помилки та розбіжності, Report дає підсумкові . Плюс коротка інструкція на 2-4 сторінки Google Docs - що і в якому порядку вивантажувати, куди вставляти, як інтерпретувати попередження.

Обмеження - без написання окремих сервісів та без доступу до платних конекторів. Допустимі Google Apps Script всередині таблиці та стандартні функції Google Sheets. Дані конфіденційні - робота тільки в моєму Google Drive, доступ на запрошення. Не можна переносити дані до сторонніх сховищ.

Метрики, які мають бути у звіті - виручка та повернення, валовий прибуток за товарами та каналами, рекламні витрати, CAC та ROAS, комісії платежів, COGS по SKU, залишки та оборотність, операційні витрати, маржинальність по тижнях. Там, де вихідні дані не дозволяють точний збіг, потрібно явно позначити припущення та логіку розрахунку.

Перевірки якості - звіряння кількості замовлень та сум між Shopify та Stripe по тижні, контроль дублів замовлень, контроль негативних марж, контроль непоставлених SKU та невідомих рекламних кампаній, контроль відсутніх тижнів у ряді. Усі перевірки повинні видавати зрозумілі повідомлення та список рядків для виправлення.

Критерії приймання - 1) я завантажую новий комплект CSV за інструкцією і отримую оновлений звіт без ручної правки формул і без виправлення діапазонів, 2) на тестовому комплекті з 8 останніх тижнів звіт перераховується коректно і повторювано, 3) вкладка Checks показує нуль критичних помилок 4) звіту після впровадження – не більше 30 хвилин з мого боку.

Матеріали від мене - доступ до існуючих таблиць, приклади вивантажень за останні тижні, список метрик, які я зараз вважаю вручну, короткий дзвінок на 30 хвилин на початку і в кінці.