Optimisation des campagnes publicitaires dans les annuaires et catalogues d'un réseau de cliniques médicales - audit, tracking, anti-fraude et augmentation des demandes

Situation de départ : un réseau de 6 cliniques médicales privées est valorisé dans des annuaires et catalogues en ligne (annuaires médicaux spécialisés, annuaires municipaux, agrégateurs de services). Il existe désormais des emplacements payants et des packages publicitaires sur 8 à 10 sites, mais les candidatures sont comptées manuellement, certains appels ne sont pas associés à un site spécifique et les statistiques contiennent de nombreux clics suspects et appels « vides ». Au cours des 2 derniers mois, le CPL a augmenté, mais la qualité des leads a diminué.

Environnement technique et données : accès aux comptes personnels des sites, Yandex Metrica et Google Analytics 4, suivi des appels (s'il n'y en a pas, connectez-vous via Calltouch ou UIS avec des numéros dédiés), CRM (amoCRM ou Bitrix24), packages publicitaires de sites sans possibilité d'installer des scripts arbitraires côté annuaire. Pages de destination sur Tilda et pièces sur WordPress.

Ce qu'il faut faire (plusieurs étapes) :
1) Inventaire de tous les emplacements dans les catalogues - fiches, tarifs, catégories, géo, calendrier d'affichage, coordonnées, UTM et liens actuels, conditions de modération, restrictions de contenu et de médecine.
2) Mise en place d'un suivi de bout en bout des demandes des catalogues - une norme UTM unique et des règles de dénomination, des numéros/pools séparés pour les sites clés dans le suivi des appels, des objectifs dans Metrica/GA4, des événements basés sur les clics sur le téléphone/messagers, la transmission de la source vers CRM (champs, règles, dédoublonnage des leads).
3) Analyse de la qualité du trafic et hypothèses anti-fraude - comparaison des métriques par site (CR par lead, taux de rebond, profondeur, durée, visites répétées), identification des anomalies par temps, géo, appareil, fréquence ; rapprochement avec les logiques d'affichage sur les sites. Le résultat est une liste de sites/emplacements suspects et un argument sur ce qui est exactement considéré comme de mauvaise qualité.
4) Plan d'optimisation du budget et des cartes - redistribution des coûts entre sites et tarifs en fonction des données, recommandations sur la structure des cartes (photos, USP, services, grille tarifaire, planning, réponses, blocs de confiance) tenant compte des restrictions de publicité médicale et des règles du catalogue, propositions de contrôles A-B lorsque cela est possible (options d'offres/numéros de téléphone/liens).
5) Mise en œuvre des changements - apporter des modifications aux cartes et aux liens, mettre en place des rapports et des tableaux de bord de contrôle (Looker Studio ou Yandex DataLens) pour les hits, le CPL, la part des leads ciblés et la qualité.

Résultat spécifique : un schéma d'attribution de hits fonctionnel pour chaque site de catalogue (appels et demandes), un tableau de bord pour le suivi quotidien, une liste d'emplacements pouvant être désactivés/redémarrés et un ensemble de modifications implémentées sur les cartes et les paramètres qui vous permettent de gérer le CPL et la qualité des leads.

Restrictions : vous ne pouvez pas modifier le code côté annuaire, uniquement les paramètres des liens, les numéros de téléphone/messagers et le contenu des cartes dans le cadre du règlement du site. Thèmes médicaux - sans formulation interdite et en tenant compte des exigences du site en matière de licences/exclusions de responsabilité. L'accès est accordé en mode invité/marketeur, sans droits d'administrateur sur le CRM (les modifications sont approuvées et effectuées par l'intermédiaire de l'employé responsable).

Critères d'acceptation mesurables : 1) au moins 90 % des appels et au moins 80 % des formulaires de candidature des catalogues doivent tomber dans le CRM avec les champs source/site/campagne correctement renseignés ; 2) une norme UTM unique documentée et une table de correspondance : site - lien - numéro - cible ; 3) tableau de bord avec sections par site : coûts, impressions/clics (si disponibles), visites, leads, leads ciblés, CPL, part des suspects ; 4) une liste des changements spécifiques mis en œuvre pour au moins 6 sites (ce qui s'est passé - ce qui s'est passé) et un plan d'optimisation budgétaire pour le mois prochain avec une prévision de l'effet sur le CPL/nombre de leads.