Collecte et normalisation du reporting hebdomadaire de gestion à partir de 5 sources avec des contrôles qualité et un modèle pour le manager

Situation initiale - Je dirige une petite entreprise de commerce électronique (D2C) et chaque semaine je résume manuellement les indicateurs de différents systèmes, c'est pourquoi le rapport apparaît en retard et avec des erreurs. Vous devez en faire une routine durable qui peut être répétée chaque semaine, une liste de contrôle à la fois.

Environnement technique et sources - Google Workspace, Google Sheets, Looker Studio. Sources de données : 1) téléchargements de commandes et de retours de Shopify vers CSV, 2) dépenses publicitaires de Meta Ads et Google Ads via des exportations CSV régulières, 3) entrepôt et achats dans Airtable, 4) paiements et commissions dans Stripe CSV, 5) tableau des salaires et des entrepreneurs dans Google Sheets.

Ce qu'il faut faire est 1) développer un format de données et une structure de fichiers unifiés pour le lot hebdomadaire de téléchargements afin que tout nouveau téléchargement puisse être inclus dans le rapport sans édition manuelle, 2) créer un modèle de reporting de gestion dans Google Sheets avec normalisation et rapprochements, 3) décrire le processus de routine sous forme d'instructions étape par étape et mettre en œuvre un contrôle de qualité des données.

Le résultat attendu est un fichier Google Sheets avec les onglets Raw, Mapping, Normalized, Checks, Report, où Raw accepte le CSV source sans modifier manuellement les formules, Mapping stocke les ouvrages de référence et les règles de correspondance, Normalized contient des tableaux unifiés nettoyés, Checks montre les erreurs et les écarts, Report donne les métriques finales pour la semaine et cumulativement pour le mois. Plus une courte instruction de 2 à 4 pages dans Google Docs : quoi télécharger et dans quel ordre, où insérer, comment interpréter les avertissements.

Limitations - pas d'écriture de services séparés et pas d'accès aux connecteurs payants. Le script Google Apps dans un tableau et les fonctions standard de Google Sheets sont acceptables. Données confidentielles - travaillez uniquement dans mon Google Drive, accès sur invitation. Vous ne pouvez pas transférer de données vers des installations de stockage tierces.

Les mesures qui doivent figurer dans le rapport sont les revenus et les retours, la marge brute par produit et canal, les dépenses publicitaires, le CAC et le ROAS, les commissions de paiement, le COGS par SKU, les soldes et le chiffre d'affaires, les dépenses d'exploitation, la marge par semaine. Lorsque les données sources ne permettent pas une correspondance exacte, les hypothèses et la logique de calcul doivent être clairement énoncées.

Contrôles qualité - rapprochement du nombre de commandes et des montants entre Shopify et Stripe par semaine, contrôle des commandes en double, contrôle des marges négatives, contrôle des SKU sans correspondance et des campagnes publicitaires inconnues, contrôle des semaines manquantes dans une série. Toutes les vérifications doivent produire des messages clairs et une liste de lignes à corriger.

Critères d'acceptation - 1) Je télécharge un nouvel ensemble de CSV selon les instructions et reçois un rapport mis à jour sans modifier manuellement les formules et sans corriger les plages, 2) sur un ensemble de test des 8 dernières semaines, le rapport est recalculé correctement et de manière reproductible, 3) l'onglet Vérifications n'affiche aucune erreur critique ou affiche des lignes spécifiques où se situe le problème, 4) le temps de préparation du rapport hebdomadaire après la mise en œuvre ne dépasse pas 30 minutes de ma part.

Matériel de ma part - accès aux tableaux existants, exemples de téléchargements au cours des dernières semaines, une liste de métriques que je calcule actuellement manuellement, un court appel de 30 minutes au début et à la fin.