Analyse de bout en bout et optimisation des promotions payantes sur les forums de discussion pour un réseau de centres de services

La situation initiale est un réseau de 6 centres de services de réparation d'appareils électroménagers dans 3 villes. Maintenant, nous diffusons environ 120 annonces sur Avito et Yula, nous utilisons des promotions et des promotions payantes, mais nous ne comprenons pas quelles annonces et services génèrent réellement des demandes et des ventes. Les transactions sont enregistrées dans CRM (amoCRM), mais la source est souvent perdue. Il existe un suivi des appels (Calltouch), certaines pistes passent par des messagers. Le budget de la promotion payante sur les forums est d'environ 2 500 USD/mois, le coût actuel de l'application est instable.

La tâche consiste à construire une mesure correcte de l'efficacité de la promotion payante sur les forums de discussion et à fournir un ensemble de solutions d'optimisation spécifiques : que désactiver, quoi mettre à l'échelle, quelles combinaisons publicité-service-géo offrent une marge.

Environnement technique et données - accès à Avito Pro (compte entreprise), Yula (bureau), amoCRM, Calltouch, GA4 (disponible sur le site, mais le site ne sert que de carte de visite), des tableaux Google Sheets avec historique des dépenses et une liste d'annonces. L’automatisation du placement n’est pas utilisée. L'accès aux API du site peut être limité : la solution doit fonctionner sans API, mais en privilégiant la semi-automatisation lorsque cela est possible.

Étapes et résultat attendu
1) Audit du système actuel de génération de leads - analyse de tous les points d'entrée (appels, chats, formulaires, messagers), comment les sources sont actuellement identifiées, où les attributions sont perdues, quels rapports sont disponibles dans les comptes du site.
2) Conception d'un système de suivi pour les tableaux d'affichage - règles UTM et de balises, dénomination unifiée des annonces et des campagnes, liaison service publicitaire-ville, mappage aux champs CRM.
3) Configuration et vérification de la connexion de bout en bout - identification correcte de la source au niveau du lead/deal dans amoCRM pour les appels et les demandes des chats, configuration du transfert des paramètres vers Calltouch/CRM lorsque cela est techniquement possible, documentant les restrictions du site.
4) Collecte et intégration des données dans une vitrine unique - Google Sheets ou Looker Studio : coûts de promotion, impressions/contacts/demandes des comptes, leads et ventes du CRM, appels du call tracking. Déduplication des leads par téléphone et heure de contact. Calcul des CAC, CPL, CR par vente, marge brute par type de prestation.
5) Recommandations d'analyse et d'optimisation - identification des annonces et des groupes non rentables, recommandations de redistribution du budget, une liste de 10 à 20 actions spécifiques (pause/redémarrage/changement de géo/calendrier/packages de promotion), plan de test pour 2 semaines.
6) Transfert du résultat - un tableau de bord prêt à l'emploi, un tableau de référence de dénomination et de balises, de brèves instructions (jusqu'à 3 pages de texte) sur la façon de maintenir le système et de prendre des décisions chaque semaine.

Restrictions
- Vous ne pouvez pas changer de CRM (amoCRM reste).
- Vous ne pouvez pas demander aux clients d'aller sur le site - le flux principal doit rester à l'intérieur des forums de discussion.
- La solution ne doit pas nécessiter le développement d'un serveur distinct ; Les webhooks/intégrations/scripts dans Google Apps Script sont acceptables.
- L'accès aux comptes est assuré pendant toute la durée des travaux ; tous les réglages doivent être reproductibles selon les instructions.

Critères d'acceptation (mesurables)
- Dans CRM, au moins 85 % des nouveaux prospects provenant des forums de discussion comportent les éléments suivants : site, ville, service/catégorie, identifiant d'annonce ou son nom sans ambiguïté.
- Le tableau de bord affiche en un seul endroit pour chaque site et ville : dépenses, demandes, leads, ventes, CPL, CAC, CR, marge brute. Mise à jour des données - au moins une fois par jour manuellement ou semi-automatiquement.
- Une liste d'optimisations avec une prévision d'effet : pour chaque élément, les métriques actuelles et le changement attendu sont indiqués (par exemple, une diminution du CPL de X% ou une augmentation du CR de Y%) et les conditions de test.
- Un contrôle de contrôle a été effectué sur un échantillon de 30 leads - l'exactitude de la source et du lien vers l'annonce a été confirmée à l'aide des journaux Calltouch/CRM/office.

Il est important que vous vous intéressiez au système comptable et aux conclusions de la direction concernant la promotion payante sur les forums de discussion, et non à la réécriture des textes ou du design des annonces.